當許多美國高中、大學都正在討論如何防止學生用AI做作業、其至是作弊的時候，美國喬治亞州在去年開了一間新興的AI主題高中（賽金爾高中），而且整個學區預計從幼兒園大班到高中畢業，都要在每一科融入AI，包括數學、電腦、語言、社會科。。。學生即使只是坐在教室聽課，看似傳統的教與學，也在學習如何運用AI，目標是使學生成為準備好進入AI生活、工作與學習的專家。
首先來說說AI與孩子未來的關係～今年2023年被公認為是生成式AI元年，生成式AI的意思是可以用這些AI工具產出工作績效；也就是目前人人心驚，擔心未來工作會被取代的大敵。我們這篇文章討論的就是這種生成式AI。
孩子十年後的未來，用電腦的專業工作幾乎都將配合使用AI（只除了關於人身安全的領域、或基於機密安全的領域、創作領域）。以前工業革命拿走了當時動手出力的勞工在生產線重覆的工作，那一代的勞力動人大都不得不轉業。這次的AI革命將會拿走十年後大部份用到電腦的人的工作（坐辦公室的白領階級），也就是所有的「大學畢業生」。
舉個例，我朋友的化學實驗室最近開始用GPT做人的工作～
步驟一：在GPT存入一千篇化學論文。
步驟二：我這位犀利的朋友和他另一個犀利的同事，共同思考討論出十個有興趣的化學題目。
步驟三：下指令讓GPT分別篩選出這十個題目的內容重整。這種工作份量若是一個博士生來做得用掉六個月的工作日，而GPT只花了半小時。（內容正確率達90%。若非用在直接推理結論，那麼這樣的正確率已足夠用來做出不錯的總體選擇；就像是從十個蘋果裡要買五個，只要大致轉動每個蘋果就能剔掉比較壞的）。
步驟四：朋友與同事從這十篇的篩出內容與教授討論之後，留下了五個認為較有發展性的題目。
步驟五：下指令給GPT，把這五個主題分別分析出執行程序。
步驟六：朋友和他同事合作一起在實驗室執行這些化學反應程序，除錯修正。
朋友說，這裡面只有步驟二四六需要人來做，而這種人必須具備～鑒別力（廣泛的背景知識和統整批判分析力）＋測錯力（邏輯）＋修改力（此科的專業能力），翻譯成白話文就是「犀利」！還說預計他們兩個人力，就能做出目前共20個人（另外18個不太犀利的同事）相同數量的論文。教授也暗示，等那18位不犀利生陸續畢業後，不再一個蘿蔔一個坑地找人替補，而是每年最多招募一、兩位犀利人才；如此下來，預計論文數量還能比現在再加倍以上，而且平均質量整體提高至犀利人士的水平，再也不會出現那些看了不讓人興奮、沒有亮眼之處的一般般食之無味的論文（不要驚訝，好多博士生和博士後都是虛有其表）。
再舉一個GPT取代專業工作的例子～一個翻譯社有十個員工，工作是每日把客戶的文件由中翻英，一字一字從腦裡想出來再打出來。這些工作量以後都將用GPT瞬間產出 "可接受程度" 的翻驛文章，再由一兩位犀利的員工閱覽、辨錯、修正並蓋章負責即可。其他八位不犀利的員工，其翻譯的文章程度等同或不如GPT，完全無可用之處還留著幹麻？
所以，以後的白領工作，要做，就得做那專業裡頂尖的（犀利的）！否則你沒有工作。
我們再來談談～為什麼目前大部分的學校意識到學生使用AI可能會造成學習上無法彌補的損失，而想方設法地想避免這種危害？
以我兒子舉例，在國小學數學的時候，我不讓他碰任何計算機，為什麼？
國中學數學的時候，他遇到不會的問題，我明明會卻不直接告訴他，而是叫他去google找相似題，為什麼？
兒子讀到微積分1，我不讓他用最先進的手持式CAS計算機（即使考試可以用～只要輸入題目，全部的代數和一半的三角函數的答案都出來了，可直接跳過這部分思考），為什麼？
兒子寫小說，明明GPT輸入幾十個關鍵字，一本大致內容符合要求的小說就出來了，我為什麼要讓他花一年十個月，寫了又重寫，改了又再改？
因為以上的每一項過程，都在使兒子的大腦做出深刻的進步改變！沒有捷徑，一印一腳步！沒有深刻的體會，就在腦裡留不住。而使用AI會帶來學生在作業上、思維上的懶惰，與有效的大腦學習方式正好反其道而行！
再回頭來看，美國的這家賽金爾高中，教AI到底是在教什麼？
生成式AI，其實就只是應用軟體而已，可教的無非就是～各家的文字、圖片、影片生成AI軟體的使用方法和展現力；在課堂上，老師做一遍，然後學生跟著做一遍。這跟我們去逛軟體商品展示中心，各家軟體公司派專人在攤位展示操做、應用和呈現效果，然後讓你自己動手試試看，是相似的道理。
生成式AI，跟Microsoft Office軟體的Words, Excel, Powerpoint一樣都屬於應用軟體，但是AI的介面還更簡單上手。兒子因為自己寫的小說要做封面，在網上找了一個AI圖片生成軟體，一兩個小時就自學上手並產生了書封面和背面。我那做化學實驗的朋友也是之前從沒學過GPT，想用時一下就上手。AI軟體使用非常簡單，看個Youtube實在不信學不會。
但是要注意，使用文字生成AI（以後取代白領專業的軟體）一定有可大可小的錯誤會產生；所以使用文字生成AI，你需要至少具備鑒別力！就像用GPT問問題會產出不是事實的資訊（假新聞），需要有鑒別力才能辨別可疑之處並進行確認，否則相信錯誤的資訊將導致下錯誤的結論，這是可怕的。帶孩子用AI做霍亂研究，AI產出的結果肯定是有錯誤的，錯誤點可大可小，而鑒別力需要的廣泛背景知識，這點孩子們是一定缺乏的；沒有辨錯的能力，就像讓孩子開車只教踩油門、沒教踩煞車，孩子肯定到不了要去的地方，還會造成損失。而使用圖片、影片生成軟體，則沒有資訊錯誤的問題，不會導致下一個錯誤的判斷。
高中教AI，讓孩子們 「Wow！一下」也不是不可以的，每星期一堂課已足夠了。可以找各科老師協同設計專案主題如霍亂（但是還是沒有辨錯的能力，所以我說只是讓孩子們Wow一下、增長一點見識並養成不怕AI的態度就好了，他們想用以後會自己研究），但是這個課不能叫做Technology（除非我們把以前五專的商業文書科也叫Technology），它不屬於STEM，只能叫AI應用課，必須與真的Technology課如程式設計分出來，不應該佔用其它課程的時間，讓喜歡科學的孩子好好學數學、喜歡藝術的孩子好好練手感與眼光，喜歡歷史的好好探討事件的前因後果再與現今的世界新聞做比較。之前講的，未來的專業工作，不是犀利的人拿不到；學校應放心力在把各個孩子的長處再想辦法延伸到更長，而不是反過來拿掉這些時間與練習；拿走孩子學習專長的時間，正是拿走孩子的專業未來！
而在國小國中，我認為教AI是有害的。因為十四歲前是腦中刻痕的黃金期，是錯過就再也不重來的，數感、語感、樂感、美感，都是在這時候抵定了強壯的根基，所有的專業都是從這四感之一延伸發展而來的。給孩子AI圖像生成軟體，他們就不自己動手畫畫了；給孩子AI文字生成軟體，他們就不自己做作業了，當然也省略了思考。這種損失的確是極其巨大的。
何況，使用生成式AI完全無助於孩子的創意。因AI不能做任何有創意、獨特性的工作，以致於無法達成「卓越的」、「刻畫人性」的高層次；例如一個好的電影，必須要能憾動人心，靠的是細膩、精心安排的故事，只靠AI生成是達不成的。像是一些導演和編劇不深刻、屬於一般般的非犀利層度，看完他們的電影會有一種 "我到底剛剛看了什麼 " 的空虛感。
兒子的Youtube影片，明明已經可以用影片生成AI快速產出，但他卻不願意用；因為其中的每一個腳本兒子都有自己的想法，若想完全表達自己的意念，那麼大部分的影片還是需要自己來做。用AI只能做出「快速的」、「可接受的」、「不違背的」的要求程度，有華麗性卻沒有整體結構性，也沒有笑點，是完全沒有靈魂的。不過倒是可以用來補足自己小專案中不擅長的小部份，例如兒子不會畫畫，他的小說封面自己畫不出來，我們又沒有能力去找大師畫；結果用AI圖像生成軟體，輸入十幾個關鍵字，生成了五十張圖片，從中選出跟他自己腦中最相近的圖像，雖然還是離完全的想法有差距，但是沒辦法，自己畫不出來，找大師畫又請不起，用AI圖像生成軟體能達到一般般繪畫人士的程度，也算退而求其次。如此使用AI，應是在自己的小專案本身已有其創意亮點的情況下、AI只是補充非亮點的小部份，例如兒子的小說重點應該是文章故事，封面只是點綴。
使用生成式AI，拿的是績效，而不是學習。學生時代不是著重在績效，那留給專業人士去做。學生時代重點是要刻劃腦子的學習痕跡。兒子寫程式，我讓他一行一行無中生有地寫出來，找蟲子也是讓他銘心刻苦地反覆思索檢視，而不讓他用GPT修錯；因為他還在學習階段，就是如此的過程讓他對下次不要犯此類錯誤特別謹記。AI將是等到他未來已非學習階段、而是在賺錢的工作上去大量使用的。
傷仲永，因為把大好的學習期拿來做展現（績效），而不是用來加強深刻學習。
績效來了，學習就走了！（更何況學生產出的是徒有表面的假績效）
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